Empresa israelense afirma que seu acelerador de IA supera as GPUs atuais da NVIDIA

A startup israelense NextSilicon acaba de tirar o véu de seu acelerador Maverick-2, um chip proprietário que, segundo a empresa, supera os GPUs mais recentes da NVIDIA em diversos benchmarks críticos. Fundada em 2017, a companhia aposta em uma arquitetura radicalmente diferente do padrão da indústria — e os primeiros resultados sugerem que a aposta pode compensar.

O que torna o Maverick-2 diferente

O Maverick-2 rompe com décadas de tradição computacional ao abandonar a clássica arquitetura de von Neumann. No lugar, a NextSilicon desenvolveu a Intelligent Compute Architecture (ICA), uma abordagem baseada em fluxo de dados que, na teoria, elimina gargalos históricos relacionados ao processamento de instruções e acesso à memória.

Na prática, isso significa:

• Adaptação dinâmica: o chip reconfigura-se via software para se ajustar a diferentes cargas de trabalho

• Compatibilidade imediata: roda código C++, Python, Fortran, CUDA e frameworks de IA sem modificações

• Eficiência energética: promete 60% menos consumo para a mesma tarefa

O acelerador está disponível em dois formatos PCIe Gen 5: versão single-chip com 96 GB de HBM3e e TDP de 400W, e versão dual-chip com 192 GB e até 750W.

Números importantes

A NextSilicon divulgou benchmarks internos que colocam o Maverick-2 à frente dos aceleradores Blackwell da NVIDIA:

• FP64: 4x mais rápido que o NVIDIA HGX B200

• GUPS: 32,6 giga-atualizações por segundo (22x mais que CPUs modernas e 6x mais que GPUs em bancos de dados de alta performance)

• HPCG: 600 GFLOPS a 750W — mesma performance de GPUs líderes com metade do consumo

• PageRank: vantagem de 10x sobre GPUs em análise de grafos

Vale o alerta: a NVIDIA tradicionalmente foca suas métricas em formatos FP4/FP8, tornando comparações diretas complexas. Ainda assim, o Maverick-2 já está operacional em dezenas de data centers, incluindo o supercomputador Vanguard-II do Sandia National Laboratories.

Fonte: Hardware.com.br