NVIDIA afirma produzir os tokens de inteligência artificial mais baratos do mundo

A NVIDIA consolidou sua posição como a infraestrutura central da inteligência artificial ao redefinir a métrica de sucesso do setor. Jensen Huang, CEO da companhia, afirmou que a empresa agora produz os "tokens de menor custo do mundo". O posicionamento sinaliza uma mudança de paradigma: a NVIDIA não se vê mais apenas como uma vendedora de placas de vídeo ou sistemas integrados, mas como uma refinaria de processamento capaz de baratear a unidade básica de medida das IAs gerativas.

A eficiência energética como moeda de troca

A estratégia de Huang fundamenta-se na eficiência térmica e computacional das novas arquiteturas. Ao integrar hardware, software de aceleração (como o CUDA) e rede em um ecossistema fechado, a Nvidia consegue entregar mais processamento consumindo menos eletricidade por tarefa executada. Para as empresas que operam modelos de linguagem de larga escala, o custo por token é o fator que determina a viabilidade econômica do negócio. Segundo o executivo, a escala alcançada pela arquitetura Blackwell permite que o custo operacional de inferência seja drasticamente reduzido quando comparado a soluções de gerações anteriores ou concorrentes.

At #CadenceLIVE, our CEO Jensen Huang joined @Cadence CEO @OfficialADevgan to discuss one of the biggest challenges in AI infrastructure: tokens per watt.

Hear how the NVIDIA-Cadence partnership is helping produce the lowest cost tokens in the world.

Ver publicacao incorporada

— NVIDIA AI (@NVIDIAAI) April 21, 2026

O chip como uma fábrica de dados

Durante sua declaração, Huang comparou os novos data centers a fábricas de inteligência. Nessas instalações, a matéria-prima é a eletricidade e o dado bruto, enquanto o produto final é o token — que pode ser um fragmento de texto, um pixel de imagem ou um frame de vídeo. Ao otimizar o rendimento de suas GPUs para essa "produção em massa", a Nvidia tenta neutralizar o avanço de chips customizados (ASICs) desenvolvidos por gigantes como Google e Amazon, argumentando que a versatilidade e a eficiência do seu silício ainda oferecem o melhor retorno sobre o investimento (ROI).

O domínio do ecossistema de software

A liderança da Nvidia não reside apenas no silício, mas na camada de software que otimiza cada ciclo de clock. Huang reiterou que o custo do hardware é apenas uma fração da equação; o custo real é o tempo de treinamento e a energia gasta na inferência. Ao dominar a pilha completa de tecnologia, a empresa garante que seus clientes gastem menos para rodar modelos complexos, mantendo uma barreira de entrada quase intransponível para novos competidores que tentam brigar apenas no preço do componente físico.

Você também deve ler!

NVIDIA deixou de ser só fabricante de chips e virou a maior financiadora da IA

Fonte: Hardware.com.br – Notícias