NVIDIA DGX Spark e DGX Station: supercomputação de mesa para modelos de IA de até 1 trilhão de parâmetros

O mundo da inteligência artificial acaba de dar um salto gigante: agora, a potência de um data center cabe literalmente ao lado da sua mesa.

Durante a CES 2026, a NVIDIA revelou os novos supercomputadores DGX Spark e DGX Station, projetados para que desenvolvedores e pesquisadores rodem os modelos de IA mais avançados do mundo de forma local e eficiente.

A apresentação aconteceu no Hotel Fontainebleau, em Las Vegas, nos Estados Unidos. Jensen Huang, CEO da NVIDIA, subiu ao palco para mais de duas mil pessoas presentes no evento. A equipe do Adrenaline também esteve presente acompanhando a conferência.

Jensen Huang, CEO da NVIDIA. Imagem: Wikerson Landim/Adrenaline.

DGX Spark e o DGX Station: o futuro dos data centers

Imagine que, antes, para construir um prédio (treinar uma IA gigante), você precisava alugar uma frota de caminhões e guindastes de uma empresa distante (nuvem).

O DGX Spark e o Station são como ter o seu próprio kit de ferramentas mágicas de alta tecnologia na sua garagem: elas ocupam pouco espaço, mas têm a força de um canteiro de obras inteiro, permitindo que você construa e teste suas ideias na hora que quiser, sem precisar esperar o transporte chegar.

O DGX Spark e o DGX Station são supercomputadores de mesa (deskside) que eliminam a dependência exclusiva da nuvem para o desenvolvimento de modelos complexos. Eles são equipados com a arquitetura NVIDIA Grace Blackwell, que oferece performance de nível petaflop e uma memória unificada massiva.

• NVIDIA DGX Spark: focado em desenvolvedores e cientistas de dados, permite rodar modelos de até 100 bilhões de parâmetros.

• NVIDIA DGX Station: uma solução mais robusta para empresas e laboratórios de ponta, capaz de processar modelos monumentais de até 1 trilhão de parâmetros.

Performance local: por que isso importa?

Até pouco tempo, modelos de grande escala exigiam infraestruturas imensas de data centers. Com o DGX Spark e Station, a NVIDIA traz essa capacidade para o ambiente local, permitindo iterações mais rápidas e maior controle sobre a propriedade intelectual.

Inovação em compressão: NVFP4

A arquitetura Blackwell introduz o formato de dados NVFP4. De forma simples, essa tecnologia permite comprimir modelos de IA em até 70%, aumentando o desempenho sem que a inteligência do modelo seja prejudicada.

Para criadores de conteúdo, isso se traduz em velocidade: o DGX Spark pode ser até 8 vezes mais rápido em cargas de trabalho de geração de vídeo do que um MacBook Pro topo de linha com chip M4 Max.

Fonte: Adrenaline