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“O ‘momento ChatGPT’ dos robôs: NVIDIA mostra como a IA fará com que robôs aprendam como humanos

Publicado em 6 de janeiro de 2026 às 12:40

1 min de leitura

Na CES 2026, a NVIDIA anunciou modelos abertos de IA física, o chip Jetson T4000 com arquitetura Blackwell e parcerias globais com Boston Dynamics, Caterpillar e LG Electronics para transformar indústrias de manufatura e logística avaliadas em US$ 50 trilhões, usando robôs generalistas capazes de aprender múltiplas tarefas com raciocínio visual e simulação fotorrealística.

The next era of physical AI is here.

At #CES2026, NVIDIA introduces new open models, open-source frameworks, and AI infrastructure to speed up the robotics development lifecycle.

Global industry leaders are already bringing NVIDIA’s robotics stack into the real world.

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— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) January 5, 2026

A NVIDIA oficializou o que Jensen Huang chamou de "momento ChatGPT da robótica" durante a abertura da CES em Las Vegas. A empresa liberou um ecossistema completo de modelos de fundação abertos, frameworks de simulação e hardware de borda para criar robôs que entendem o mundo físico com capacidades de raciocínio similares às humanas

Cosmos Reason 2: o cérebro dos robôs

O Cosmos Reason 2 é o novo modelo de linguagem visual com raciocínio (VLM) que permite máquinas "verem, entenderem e agirem no mundo físico como humanos". Diferente de sistemas anteriores que exigiam programação para cada tarefa específica, este modelo aberto lidera benchmarks de precisão e funciona como base para os robôs generalistas/especialistas anunciados pela NVIDIA. A abordagem elimina a necessidade de pré-treinamento intensivo em recursos, permitindo que desenvolvedores se concentrem diretamente na criação de aplicações reais.

NVIDIA Cosmos Reason 2 is here.

An open, highly accurate reasoning vision language model for physical AI, featuring:

Improved spatio-temporal understanding and timestamp precision

Flexible deployment with 2B and 8B model sizes

Long-context reasoning with up to 256K…

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Fonte: Hardware.com.br

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